• Sélectionner les outils d'IAG : Sélectionner les outils et technologies d'intelligences artificielles génératives (IAG) les plus adaptés (texte, image, son, vidéo), en mobilisant ses concepts fondamentaux (principes directeurs des modèles génératifs) et en menant une veille technologique active, afin de répondre aux besoins de production du contenu spécifique à son usage et aux attendus du commanditaire.
• Dialoguer avec une IAG (Prompting) : Dialoguer avec une IAG en réalisant des requêtes efficaces (ingénierie de prompt) et en élaborant des conversations complexes alimentées par divers types de données, y compris en transmettant des commandes spécifiques pour stimuler l'idéation, afin d'optimiser l'apprentissage de l'IA et obtenir des résultats cohérents avec la demande.
• Produire du contenu multimédia : Produire du contenu qui répond aux besoins du commanditaire avec des outils d'IAG, en utilisant des données préalablement collectées et synthétisées et/ou en adaptant les requêtes en fonction du contexte, afin de maximiser la qualité et l'utilité des résultats obtenus pour générer un contenu répondant aux objectifs du commanditaire.
• Réviser et optimiser le contenu : Réviser le contenu généré par l'IA en modifiant la requête initiale (prompt) et/ou en appliquant diverses techniques stylistiques et narratives afin de créer des variantes de contenu qui visent à augmenter l’efficacité du message auprès du public destinataire.
• Évaluer les risques et l'usage responsable : Évaluer les résultats obtenus via les outils d'IAG en considérant les implications éthiques, les risques de biais (genre, culture, représentativité), les enjeux de confidentialité, de sécurité et de protection des données, afin de garantir la précision et la justesse des contenus générés tout en veillant à une utilisation responsable de ces technologies et de la réglementation en vigueur (RGPD, AI Act, droit d'auteur).

Module 1 : Démarrage, cadrage et éthique (7 heures)

• Accueil, évaluation diagnostique (positionnement initial), décryptage des épreuves de certification, définition et cadrage du projet "fil rouge" individuel.
• Fonctionnement théorique des LLM et des IA de diffusion. Sensibilisation aux risques juridiques (droit d'auteur, RGPD, AI Act) et éthiques (biais algorithmiques, confidentialité des données).
• Livrable intermédiaire : Fiche de cadrage du projet fil rouge rédigée.

Module 2 : Panorama des outils et introduction au prompting (7 heures)

• Comparatif détaillé des outils du marché (ChatGPT, Claude, Gemini, Midjourney, Stable Diffusion, Runway, ElevenLabs). Grille multicritères (tarifs, fonctionnalités, accessibilité handicap, notoriété). Sélection des outils du projet.
• Structuration d'une requête (rôle, contexte, contraintes, format). Échanges itératifs avec l'IA.
• Livrable intermédiaire : Tableau comparatif rédigé et sélection d'outils justifiée.

Module 3 : Production multimédia (7 heures)

• Techniques de prompting avancé (Few-Shot prompting, intégration de données sources et contextuelles complexes).
• Génération de la version initiale (V1) du contenu multimédia (textuel et visuel) pour le projet fil rouge. Analyse critique de la concordance avec les exigences de la commande.
• Livrable intermédiaire : Version initiale (V1) du livrable multimédia et captures du dialogue.

Module 4 : Révision et amélioration (7 heures)

• Identification des faiblesses stylistiques ou logiques (hallucinations). Techniques de réécriture et de post-édition (V2). Établissement du tableau comparatif de qualité (V1 vs V2).
• Atelier collaboratif de co-évaluation croisée (peer review) avec rétroactions des pairs.
• Livrable intermédiaire : Version finale révisée (V2) et tableau comparatif de progression de qualité.

Module 5 : Préparation à la certification (7 heures)

• Finalisation rédactionnelle et mise en page du rapport écrit de certification (limite stricte de 10 pages). Dépôt du dossier PDF sur la plateforme Mycertif.
• Méthodologie de la soutenance orale, construction du support visuel (diaporama), entraînement chronométré (soutenances blanches) et débriefing personnalisé.
• Livrable final : Rapport d'évaluation finalisé et prêt à l'envoi, support de présentation orale validé.

Modalités d'évaluation et conditions d'obtention de la certification

• Épreuve 1 : Le rapport écrit (Analyse de la pratique professionnelle) au format PDF de 10 pages maximum :
• o Synthèse rédigée (25 lignes min) définissant le contexte, le public cible, les contraintes et le budget. o Tableau comparant au moins 3 outils d'IA (tarifs, fonctionnalités, accessibilité handicap, notoriété) et synthèse justificative de la sélection (25 lignes min). o Synthèse méthodologique (1/2 page) et captures d'écran des prompts démontrant des conversations itératives et complexes. o Insertion du livrable brut (V1) généré par l'IA et analyses critique de sa qualité (1/2 page) avec calcul du taux de complétion. o Version révisée (V2) issue de modifications de prompt ou de post-édition, accompagnée d'un tableau comparatif détaillé de qualité (V1 vs V2) et calcul de la progression.
• Épreuve 2 : La présentation orale devant le jury en visioconférence d'une durée de 20 minutes :
• o 10 minutes de présentation (sans interruption) : Le candidat présente sa démarche, ses résultats et sa réflexion en s'appuyant sur un diaporama de soutenance. o 10 minutes de questions/réponses : Échange approfondi avec les membres du jury.
• o Le candidat doit obligatoirement expliciter la gestion d'au moins deux types de risques rencontrés et surmontés dans son projet (au choix : risques de biais algorithmiques, risques de confidentialité et de fuite de données, risques réglementaires liés au RGPD, au droit d'auteur ou à l'AI Act, ou respect des conditions générales d'utilisation des éditeurs). o Présentation des pistes de progrès formulées pour ses futurs projets de production multimédia intégrant l'IAG.

Accessibilité situation de handicap

• Référent handicap dédié : Un interlocuteur unique accompagne les stagiaires en situation de handicap dès la phase d'admission pour analyser les besoins spécifiques et mettre en œuvre les adaptations nécessaires (accessibilité des locaux, supports de cours adaptés, etc.).
• Adaptation des épreuves : En concertation avec l'autorité certificatrice (Certifopac), des aménagements d'épreuves peuvent être mis en place pour les candidats déclarés en situation de handicap (ex. : octroi d'un tiers-temps pour l'épreuve orale, présence d'un traducteur en langue des signes ou aménagement technique).

MUC Site de Montpellier 150 rue François-Joseph Gossec 34070 Montpellier

Le Pôle formation du MUC Omnisports s'engage à offrir une formation accessible à tous : - Référent handicap dédié : Un interlocuteur unique accompagne les stagiaires en situation de handicap dès la phase d'admission pour analyser les besoins spécifiques et mettre en œuvre les adaptations nécessaires (accessibilité des locaux, supports de cours adaptés, etc.). - Adaptation des épreuves : En concertation avec l'autorité certificatrice (Certifopac), des aménagements d'épreuves peuvent être mis en place pour les candidats déclarés en situation de handicap (ex. : octroi d'un tiers-temps pour l'épreuve orale, présence d'un traducteur en langue des signes ou aménagement technique). - Accessibilité numérique : La formation intègre une analyse spécifique de l'accessibilité des outils d'IA utilisés (compatibilité avec les synthèses vocales, lecteurs d'écran comme NVDA/JAWS, navigation au clavier et options de sous-titrage/transcription vocale).

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